What they learn
무엇을 배우나요
한 단계에서 아이는 이런 힘을 손으로 익혀요.
개발자 도구
깃허브로 진짜 개발자처럼 코드를 관리해요.
데이터 사이언스
숫자 너머의 진실을 데이터로 읽어요.
머신러닝 & LLM
나만의 AI를 만들고, ChatGPT 같은 언어 모델의 원리를 파헤쳐요.
AI 에이전트 & 포트폴리오
스스로 움직이는 코드를 만들고, 졸업 작품을 출시해요.
The Curriculum
8학기, 한 걸음씩 깊어집니다
각 학기는 하나의 완성된 프로젝트로 끝나고, 끝에는 만든 것을 직접 영어로 보여 주는 시간을 가져요.
PI-1
Developer Toolkit
개발자의 도구함
깃허브와 진짜 코드
PI-2
Data Science & Truth
숫자 너머의 진실
데이터 사이언스
PI-3
Machine Learning Studio
나만의 AI 만들기
머신러닝 스튜디오
PI-4
Connected Devices
사물인터넷
연결된 발명품
PI-5
Inside the Language Model
LLM의 비밀
언어 모델의 원리
PI-6
Coding with AI
AI와 함께 코딩하는 법
AI를 검증하며 쓰는 법
PI-7
Agents
AI 에이전트
스스로 움직이는 코드
PI-8
Graduation Studio
졸업 스튜디오
나의 포트폴리오
English at this stage
이 단계의 영어
수업 대부분이 영어로 진행됩니다 (선생님 영어 약 90%). 모든 발표와 토론을 영어로 하고, 자기 프로젝트를 영어로 설명하고 질문에 답할 수 있게 됩니다. 학교 수행평가·면접에서 빛나는 발표 자신감으로 이어집니다.
How we handle AI
AI는 이렇게 다룹니다
이제 AI를 ‘비판적으로’ 사용합니다. 단, 원칙이 있어요 — "직접 읽고, 한 줄씩 설명하고, 테스트를 통과해야 제출한다." 부분 작업은 AI에게 맡겨도, 과제 전체를 통째로 시키는 것은 금지합니다. 모든 작품에 ‘AI 사용 기록’을 남깁니다. (만 13세 이상, 보호자 동의 하에 계정 사용)
What they walk away with
결과물
공개 가능한 영어 엔지니어링 포트폴리오, 깃허브 프로필, AI 에이전트 프로젝트, 졸업 포트폴리오 북.
* 메이커렙은 입시·대회 성적을 보장하지 않습니다. 정보올림피아드 등 경시 준비는 전문 학원과 병행을 권합니다.
수업 정보
대상
13–14세
중등 1–2학년
정원
최대 4명
소수정예 담임
수업
주 1회 · 2시간
영어 몰입
준비물
키트 제공
교실에 모두 구비